Napjainkban a vállalatoknak egyre rövidebb idő alatt kell kiadniuk az új szoftvereket és funkciókat. A fejlesztés felgyorsítását segítik például az open source komponensek és az AI-alapú kódgenerálás, ezek használata azonban új kockázatokat is magával hoz.
Éppen ezért ma már nem lehet a fejlesztési ciklus végére hagyni a biztonsági kérdéseket. A DevSecOps megközelítés lényege, hogy a biztonsági ellenőrzések szervesen beépülnek a szoftverfejlesztés minden szakaszába. Ehhez a vállalatok olyan hatékony és modern eszközöket találnak az OpenText alkalmazásbiztonsági portfóliójában, amelyekkel a fejlesztési folyamatok lelassulása nélkül tarthatják fenn a biztonságot.
Íme 7 kézzelfogható példa arra, hogyan működik ez a gyakorlatban:
1. Ügyeljünk a biztonságra már a legelején
Ha a biztonság már a fejlesztés elején megjelenik, azzal számos később felmerülő hiba és többletköltség elkerülhető. Érdemes ezért beépíteni a biztonsági vizsgálatokat a fejlesztői környezetbe és a CI/CD folyamatokba, hogy a problémákra minél előbb fény derüljön.
Az OpenText statikus alkalmazásbiztonsági teszteszközei (SAST) közvetlenül a fejlesztők által használt kódíró környezetben működnek. A Security Assistant pedig valós időben végzi a vizsgálatot, és már a kódírás közben javaslatokat ad a javításra.
2. Használjuk ki az automatizáció előnyeit
A manuális biztonsági ellenőrzések időigényesek, az automatizálás segítségével azonban a biztonság lépést tarthat a fejlesztés ütemével.
Érdemes ezért minden környezetben automatizálni a különböző biztonsági vizsgálatokat, beleértve a statikus alkalmazásbiztonsági teszteket (SAST), az éles környezetben futó alkalmazások biztonsági ellenőrzésére szolgáló, dinamikus teszteket (DAST), az open source komponensek kockázatait feltáró elemzéseket (SCA), valamint az infrastruktúrakódként kezelt rendszerek ellenőrzéseit (IaC).
Ebben nyújt segítséget az OpenText ScanCentral, amely automatikusan futtatja a biztonsági vizsgálatokat, és könnyen integrálható a leggyakrabban használt DevOps eszközökkel, például a Jenkins, a GitHub Actions és az Azure DevOps megoldásokkal.
3. Figyeljünk a szoftveres ellátási lánc biztonságára
Az open source komponensek használatával jelentősen felgyorsítható a fejlesztés, ugyanakkor új kockázatokkal is együtt járhat. Egyre gyakoribbak a szoftveres ellátási lánc elleni támadások, ezért kulcsfontosságú az átláthatóság és a megfelelő kontroll.
Érdemes folyamatosan nyomon követni, milyen külső komponensek épülnek be az alkalmazásokba, és egyértelmű szabályokat kialakítani azok használatára. Ez segít abban, hogy a szakemberek időben felismerjék a sérülékeny vagy nem megfelelő forrásból származó elemeket, és csökkentsék a biztonsági kockázatokat.
Ebben támogatja a fejlesztőcsapatokat az OpenText Core SCA és az Open Source Select, amelyek segítenek az open source összetevők kockázatainak feltérképezésében és a biztonságos komponensek kiválasztásában.
4. Tegyük a biztonsági tesztelést a teljes fejlesztési ciklus részévé
A biztonsági ellenőrzések akkor működnek igazán hatékonyan, ha a fejlesztéssel párhuzamosan zajlanak, és nem csak a folyamat végén jelennek meg.
Érdemes ehhez olyan automatizált eszközöket használni, amelyek azonosítják a hibákat, majd rangsorolják is azokat olyan szempontok alapján, hogy mennyire könnyű kihasználni őket, illetve milyen súlyos következményekkel és milyen üzleti hatással járhatnak.
Ebben nyújt támogatást az OpenText ASPM, amely egyesíti a fenyegetésekhez kapcsolódó információkat, a kihasználhatóságra vonatkozó adatokat és az üzleti szempontokat. A megoldás segíti a kockázatok priorizálását, így a fejlesztő- és biztonsági csapatok mindig a legfontosabb feladatokra összpontosíthatnak.
5. Az API-k biztonságára is fektessünk hangsúlyt
Az API-k (alkalmazásprogramozási felületek) kulcsszerepet játszanak a modern alkalmazások esetében, ezért a támadók számára is egyre vonzóbb célpontot jelentenek.
Célszerű ezért az API-k biztonságát is vizsgálni a fejlesztési ciklus során, és ugyanazzal az alapossággal kezelni, mint magát az alkalmazást. A tesztelés során fontos ellenőrizni a leggyakoribb API-szintű sebezhetőségeket, például az OWASP API Top 10 listájában szereplő kockázatokat.
Ebben hatékony támogatást nyújtanak az OpenText DAST és IAST [AS1] megoldásai, amelyek lehetővé teszik az API-k natív biztonsági tesztelését, beleértve a dinamikus teszteket és autentikációs ellenőrzéseket, illetve az OWASP API Top 10 listán szereplő kockázatok vizsgálatát.
6. Használjuk az AI-t a hatékonyabb munkához
A biztonsági vizsgálatok gyakran sok fals pozitív találatot adnak, ami feleslegesen terheli a fejlesztői és biztonsági csapatokat, és lassítja a hibák kezelését.
A mesterséges intelligencia azonban segíthet a biztonsági eredmények értelmezésében és szűrésében. Emellett képes érthető, fejlesztőbarát formában megfogalmazni a javítási javaslatokat, így a csapatok gyorsabban és hatékonyabban reagálhatnak.
Ilyen támogatást biztosít például az OpenText Application Security Aviator, amely nagy nyelvi modellekre támaszkodva elemzi a statikus alkalmazásbiztonsági vizsgálatok eredményeit. Az eszköz közérthető magyarázatokat ad a feltárt hibákkal kapcsolatban, és elkészíti a javításokat is, ami jelentősen felgyorsítja a hibák kezelését.
7. Mérjünk és finomhangoljunk folyamatosan
A csapatok csak akkor tudnak javítani a biztonsági folyamatok hatékonyságán, ha pontos képet kapnak az aktuális helyzetről.
Érdemes ezért egységes irányítási keretrendszert kialakítani, és rendszeresen nyomon követni a legfontosabb biztonsági mutatókat. A valós idejű riportok és irányítópultok segítik a vállalatok abban, hogy összhangban tartsák az alkalmazásbiztonságot az üzleti célokkal.
Az OpenText ASPM egyetlen felületen egyesíti a biztonsági vizsgálatok eredményeit, a szabályoknak való megfelelést és a fejlesztői aktivitással kapcsolatos adatokat. Így a szervezetek átfogó képet kapnak az alkalmazásbiztonsági helyzetről, és folyamatosan fejleszthetik folyamataikat.
További információ:
Magyar nyelvű termékinformáció
Magyarországi disztribúció: Ingram Micro