ArcSight cyDNA: forgalomanalitikával a fenyegetések elhárításáért

Az új eszköz az internetes forgalom elemzésével támogatja a szervezeteket az ellenük irányuló támadások észlelésében és megelőzésében.

A nagyvállalatokat célzó kiberbűnözők rendkívül kifinomult módszereket alkalmaznak. Jól tudják, hogyan álcázzák magukat a digitális térben, és hogyan rejtsék el tevékenységeiket a komplex hálózatokban. A hagyományos biztonsági intézkedések gyakran nem elegendők az ilyen taktikák kivédésére, mivel azok csak a belső hálózatra és a vállalat körüli térre fókuszálnak, amire a „NearSpace monitoring” kifejezést alkalmazzák a szaknyelvben. Ezzel pedig jelentős réseket hagynak a pajzsukon, mivel nem képesek messzebbre tekinteni. Ha nincsenek releváns és jól használható információik a fenyegetésekről és az azokra utaló jelekről, akkor a szakemberek nagyon nehezen tudják megvédeni a kritikus fontosságú eszközöket, szinte csak találgatni tudnak.

Közel vagy távol?

Bár rendkívül hasznosak, napjainkban önmagukban mégsem elegendők a hagyományos NearSpace modellek, amelyek közé sorolhatók a SIEM (biztonsági információ- és eseménykezelés), az MDR (menedzselt észlelés és reagálás) és XDR (menedzselt kiterjesztett észlelés és reagálás) megoldások. Ezek az eszközök jó áttekintést nyújtanak arról, mi történHET a vállalattal a kibertérben az aktuálisan rendelkezésre álló információk alapján.

“ArcSight cyDNA: forgalomanalitikával a fenyegetések elhárításáért” bővebben
0

Hasznos újdonságok az OpenText legfrissebb MI-rendszerében

Az új mesterséges intelligencia olyan feladatokat is megcsinál a szakemberek helyett, mint az IT-támogatási kérések teljesítése, a kiberfenyegetések gyors azonosítása vagy a szoftverek minőségének ellenőrzése.

Szinte minden iparágban erős igény mutatkozik a mesterséges intelligencián alapuló megoldások iránt. A Gartner előrejelzése szerint jövőre már a nagyvállalatok 30 százaléka támaszkodik majd MI által generált, személyre szabott tartalmakra. Ez exponenciális ugrásnak számít 2022-höz képest, amikor az arányuk mindössze 2 százalék volt. A Gartner egy másik jóslata szerint pedig 2026-ra a generatív MI a rutinfeladatok 20 százalékát automatizálja több különböző iparágban.

A Micro Focust felvásárló OpenText készen áll arra, hogy támogassa ezt az átalakulást. Ezt mutatják a legfrissebb Cloud Editions csomagban található legújabb fejlesztések is. Az új megoldások lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy számos különféle felhasználási esetben kihasználják az MI előnyeit, és közben a vállalati információk is biztonságban legyenek. Az OpenText megoldásai privát MI-n és nagy nyelvi modellen alapulnak, ezért a cégeknek nem kell betáplálniuk az érzékeny vállalati adataikat valamilyen külső megoldásba ahhoz, hogy kezeljék és feldolgozzák azokat, illetve tudásbázisokat hozzanak létre belőlük.

A csomagból három fejlesztés különösen érdekes lehet a hazai ügyfelek számára.

“Hasznos újdonságok az OpenText legfrissebb MI-rendszerében” bővebben
0

Generatív MI turbózza a szolgáltatásmenedzsmentet

A mesterséges intelligencia hasznos segítséget nyújt az ITSM számos területén a support ügyintézők támogatásától kezdve a vállalati dokumentumok tartalmának összefoglalásán át az igénylési folyamatok automatizálásáig.

Napjainkban minden vállalat aktívan vizsgálja, hogyan használhatná fel a legjobban az üzleti céljai támogatására a generatív mesterséges intelligenciát (MI) és a nagy nyelvi modelleket (Large Language Model – LLM), vagyis az olyan, mesterséges intelligencián alapuló rendszereket, amelyek rendkívül nagy adathalmazokon tanulnak és képesek nyelvi feladatokat végrehajtani, például szöveget értelmezni, fordítani, valamint generálni.

Ez központi téma az OpenText vállalatnál is, amely nemrég vásárolta fel a Micro Focust. Az új fejlesztések minden területen ígéretesek, hamarosan pedig élesben is találkozhatnak velük az ügyfelek. Ezúttal az ITSM (IT-szolgáltatásmenedzsment) területéről hoztunk néhány olyan példát, amely jól szemlélteti, hogyan segíti az MI a vállalatokat a mindennapok során abban, hogy minél jobban és hatékonyabban tudják kezelni informatikai szolgáltatásaikat.

“Generatív MI turbózza a szolgáltatásmenedzsmentet” bővebben
0

Tíz éve folyamatosan vezet a Fortify

Az alkalmazásbiztonsági teszteszközök az elmúlt évtizedben minden alkalommal a vezetők között szerepeltek a Gartner Magic Quadrant jelentésében.

A Gartner tíz éve vizsgálja és rangsorolja a piacon lévő alkalmazásbiztonsági teszteszközöket a Magic Quadrant for Application Security Testing (AST) jelentésében. Az elmúlt időszakban jelentősen bővült ezek piaca, ami az elemző meglátása szerint a modern alkalmazásfejlesztési módszerek és a DevOps megközelítés terjedésének, továbbá a felhők felé irányuló erős elmozdulásnak köszönhető. Ebben a változó környezetben a biztonságért és a kockázatok kezeléséért felelős szakembereknek olyan megoldásokra van szükségük, amelyek segítségével automatizálhatják az alkalmazásbiztonsági folyamatokat, és integrálhatják azokat a szoftverfejlesztési ciklusba. Ezáltal rövidebb határidőkkel dolgozhatnak, és az összetettebb alkalmazásokat is egyszerűen tudják tesztelni.

A Gartner adatai alapján a Fortify teszteszközök már tíz éve töretlenül tartják a lépést az igényekkel, ugyanis az összes eddigi elemzésben a vezetők között szerepeltek. Érdekesség, hogy először mint a HPE termékei jelentek meg a rangsorban, majd a Micro Focus felvásárolta a HPE szoftveres portfólióját, így 2018 és 2022 között a Micro Focus számított a vezető gyártónak. Idén pedig az OpenText vette át ezt a szerepet a Micro Focus akvirálásával.

A Fortify eszközök mindentől függetlenül továbbra is az élbolyban szerepelnek, ami mögött természetesen komoly munka áll. A termékcsalád évről évre megújul, hogy a piaccal együtt fejlődjön és eleget tegyek azoknak az igényeknek, amelyeket a Gartner a kritikus képességek közé sorol.

“Tíz éve folyamatosan vezet a Fortify” bővebben
0

Felvillanyozó fejlesztések az autóversenyzésben a Micro Focus támogatásával

A Jaguar továbbra is a Micro Focus támogatásával javítja eredményeit a Formula E versenyben és az energiahatékonyságban.

A Jaguar TCS Racing csapat a harmadik évre is meghosszabbította együttműködését a Micro Focussal. A partnerség elindulásáról mi is beszámoltunk, a lelkesedés és fejlődés pedig azóta is töretlen.

Fej-fej melletti versenyben egy tisztább jövőért

A fenntarthatóság központi szerepet játszik mindkét cég stratégiájában. A Micro Focus vállalta, hogy 2050-re eléri a nettó zéró szén-dioxid-kibocsátást, és ennek érdekében folyamatosan dolgozik azon, hogy hatékonyabbá tegye működését és csökkentse a károsanyag-kibocsátást az irodáiban és adatközpontjaiban. A törekvés részét képezi az is, hogy a saját és lízingelt járműflottájában elektromos autókra áll át a lehető legrövidebb idő alatt.

“Felvillanyozó fejlesztések az autóversenyzésben a Micro Focus támogatásával” bővebben
0

Sosem volt még ilyen hatékony a szolgáltatásmenedzsment

Új funkciókkal erősít az SMAX: mesterséges intelligencia segíti a szakértő választást és egyszerűbbé válik többek között a portál testre szabása, valamint a szoftverlicenc-megfelelőség ellenőrzése.

Új kiadás jelent meg az SMAX megoldásból, amellyel még egyszerűbb és költséghatékonyabb a szolgáltatások kezelése. A termék beágyazott gépi tanulásra és elemzésekre alapozva intelligens megközelítést kínál az IT-szolgáltatások menedzsmentjéhez (IT Service Management – ITSM), az IT-eszközök menedzsmentjéhez (IT Asset Management – ITAM) és a vállalati szolgáltatások menedzsmentjéhez (Enterprise Service Management – ESM). A legfrissebb, 2022.05 kiadás számos hasznos újítást tartalmaz, ezért érdemes kicsit közelebbről is szemügyre venni.

“Sosem volt még ilyen hatékony a szolgáltatásmenedzsment” bővebben
0

Jól teljesítünk teljesítménytesztelésben

Ezúttal a LoadRunner termékcsaládunk két tagját sorolta a legjobbak közé egy elemzőcég.

A teljesítménytesztelés fontos szerepet játszik abban, hogy a vállalatok bármilyen körülmények között megfelelően tudják használni a szoftvereiket. A folyamat során a szakemberek bizonyos terhelések mellett tesztelik az egyes alkalmazások különböző paramétereit, ami hasznos visszajelzéseket biztosít a fejlesztőknek az alkalmazásfejlesztési ciklusban. A gyakorlat már régóta alapvető eleme a szoftvertesztelésnek, és számos különféle hasznos és bizonyított eszköz, illetve eljárás áll rendelkezésre hozzá. Mostanra azonban kritikus fontosságúvá vált, ahogy a szervezetek még nagyobb hangsúlyt fektetnek a szoftvereik minőségére.

“Jól teljesítünk teljesítménytesztelésben” bővebben
0

Győztes futam adatelemzésre alapozva

Gondolta volna, hogy a Micro Focus megoldásával az autóversenyben is az élre lehet törni? A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia segíti a Jaguar Racing csapatot a Formula E mezőnyben.

Február utolsó hétvégéjén indult Rijádban a Formula E világbajnokság 2020/21-es szezonja, majd tavasszal Rómában, Valenciában, Monacóban, Marrákesben és Santiago de Chile városában is megmérkőznek egymással az elektromos autók. A szezon első versenyén Rijádban Sam Bird, a Jaguar Racing versenyzője aratott győzelmet, és ehhez a Micro Focus fejlett megoldásai is hozzájárultak.

A Formula E verseny egyik fontos célja, hogy demonstrálják a tiszta energia különleges felhasználási módját, a mezőnyben ugyanis csak elektromos meghajtást használnak az együléses versenyautókban. Ebben a megmérettetésben különös szerepet játszik az energiafelhasználás. A jelenlegi felállásban nincsenek pit stop kiállások: a járművek úgy indulnak el a versenyben, hogy a teljes táv megtételéhez szükséges energiával rendelkezniük kell. Így a verseny kimenetele szempontjából meghatározó fontosságú az, hogyan használják fel és pótolják az autó akkumulátorában tárolt energiát.

“Győztes futam adatelemzésre alapozva” bővebben
0

Biztonságos hozzáférések a mesterséges intelligencia segítségével

A Risk Service 2.0 felügyelet nélküli gépi tanulással térképezi fel a felhasználói szokásokat, és ez alapján méri fel a gyanúsabb eseteket, amelyeknél érdemes megkövetelni az erősebb hitelesítést.

A szervezeteknek évek óta egyre nehezebb megtalálniuk az egyensúlyt a biztonság és a kényelem között, ha a felhasználóknak biztosított hozzáférésekről van szó. Nyilvánvalóan nagyobb biztonságot garantál, ha a céges alkalmazottnak több módszerrel is azonosítania kell magát, amikor be akar lépni a vállalati rendszerbe. Például az azonosítóján és jelszaván felül be kell írnia egy, a telefonjára küldött kódot is, vagy le kell olvastatnia az ujjlenyomatát valamilyen eszközzel. Ez a szigor azonban rontja a munka hatékonyságát, és egy idő után a felhasználó maga is keresgélni fogja, hogyan egyszerűsítheti ezeket a folyamatokat.

Erre az ellentmondásra nyújt megoldást a kockázatalapú hitelesítés, amely során attól függően követeljük meg az erős hitelesítést, hogy mekkora veszélytényezőnek számít a felhasználó tevékenysége. Ha például egy munkavállaló a hivatalos munkaidő kezdete előtt, a központi irodában szeretne belépni a céges rendszerbe arról a gépről, amelyen minden nap dolgozik, akkor minimális a kockázat. Ilyen esetben elég lehet a belépéshez a felhasználónév és a jelszó kombinációja.

“Biztonságos hozzáférések a mesterséges intelligencia segítségével” bővebben
0

Forrester: vezető analitika a Micro Focus adatkezelő szoftverében

Elismerően nyilatkozott a Forrester a ControlPoint adatkezelési megoldásunkban működő, mesterséges intelligencián alapuló analitikáról, amely az elemző szerint két kategóriában is a legjobb.

A ControlPoint a strukturálatlan adatok kezelésében és felügyeletében segíti a vállalatokat. A teljes céges infrastruktúrán belül képes feltérképezni az adatokat, majd kategóriákba rendezi a dokumentumokat aszerint, hogy azok milyen jellegű információkat tartalmaznak. El tudja különíteni az értékes személyes adatokat és a szellemi tulajdont tartalmazó információk, illetve a redundáns, elavult vagy irreleváns adatokat. Azt is lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy ezeket az információkat előre meghatározott házirendek alapján a megfelelő módon kezeljék. A bizalmas információkat például nagyobb biztonsággal védett helyekre tehetik át, és akár titkosíthatják is, míg a kevésbé fontos adatokat archiválhatják vagy törölhetik. A megoldás segítségével a cégek így időt és tárhelyet, illetve ezen keresztül költségeket és erőforrást takaríthatnak meg.

“Forrester: vezető analitika a Micro Focus adatkezelő szoftverében” bővebben
+1